什(shén)麽是(shì)數(shù)字化(huà)轉型？÷≈數(shù)字化(huà)轉型是(shì)将數(shù∞"'σ)字技(jì)術(shù)融合到(dào)業(yè)務的(de)δ 各個(gè)方面，以滿足市(shì)場(chǎng $•)和(hé)不(bù)斷變化(huà)的(de)→±§↓業(yè)務需求的(de)過程。那(nà)，數(shù)↕₹<字化(huà)轉型的(de)趨勢技(jì)術(shù)有(yǒu)哪<×些(xiē)呢(ne)？

　　一(yī)、機(jī)器(qì)人(rén£→®)過程自(zì)動化(huà)

　　根據Gartner的(de)說(shuō)法，機(jī)器(qì© Ω​)人(rén)過程自(zì)動化(huà)(RPA)是(shì)全★£✔球企業(yè)軟件(jiàn)市(shì)場(c< φ€hǎng)上(shàng)增長(cháng)最快(kuài)的(de)部‌✔↔>分(fēn)。到(dào)2020年(ni​‌→án)，RPA的(de)流行(xíng)程度φα并沒有(yǒu)下(xià)降，企業(yè♦→€)仍在繼續采用(yòng)RPA軟件(jiàn)，在各種用(yòng)例中利§★•≠用(yòng)自(zì)動化(huà)的(de)力量。

　　一(yī)些(xiē)重複性的(de)後台工(gōng)作(zuò)可​₽£$(kě)讓企業(yè)受惠于RPA，從(cóng)而↓π♠提高(gāo)運作(zuò)效率:

　　■數(shù)據輸入

　　■數(shù)據提取

　　■數(shù)據更新

　　■數(shù)據驗證

　　■發票(piào)的(de)處理(lǐ)

　　■工(gōng)資自(zì)動化(h✘≥•uà)

　　■編制(zhì)定期報(bào)告

　　二、雲技(jì)術(shù)(公共、≈₩>私有(yǒu)和(hé)混合雲)

　　由于數(shù)據量的(de)增加，雲上(shàng•₩ ×)的(de)軟件(jiàn)即服務(Sa​σ↕$aS)和(hé)內(nèi)部解決方案在企×☆業(yè)中越來(lái)越流行(xíng)。雲解決方案解決了(l® •e)可(kě)伸縮性的(de)需求，這(zhè)樣組織就(jiù)不(bù∏™↕ε)需要(yào)在業(yè)務增長(cháng)時(shí)在系統之間(jβπ☆iān)傳輸數(shù)據。除了(le)可(kě)伸縮性的₽​✘∞(de)好(hǎo)處外(wài)，雲技(jì)術(shù)還(hái←'λ)可(kě)以提供對(duì)隐私和(hé)安全法規的(de ®)遵從(cóng)性。

　　三、物(wù)聯網與邊緣計(jì)算(suàn)

　　我們已經看(kàn)到(dào)物(wù¶‍Ω↑)聯網設備在不(bù)同的(de)用(yòng)例中，比如(←​∞↔rú)預測性維護，已經有(yǒu)一(yī)≥&ε段時(shí)間(jiān)了(le)。然而，邊緣計(jì)算(suànφ )和(hé)分(fēn)析的(de)進步∏δ使企業(yè)能(néng)夠更多(duō)地(dì)投資于物('‌wù)聯網和(hé)邊緣分(fēn)析。

　　企業(yè)應該從(cóng)這(zhè)兩種技(jì)術(shù)中受Ω♣‍益：

　　■需要(yào)收集數(shù)據的(de)條件(jiàn)↑•✔不(bù)适合人(rén)為(wèi)測量

　　■業(yè)務環境中的(de)快(kuài)速 ↕更改和(hé)對(duì)更改的(de)延遲響應會(huì ≤±)嚴重損害生(shēng)産力。

　　四、網絡安全

　　數(shù)字化(huà)轉型的(de"Ω∑≥)目标是(shì)利用(yòng)數(shù)據和÷∑ (hé)技(jì)術(shù)，将數(shù)據轉化σ• ε(huà)為(wèi)見(jiàn)解，以提供更好(h "ǎo)的(de)服務和(hé)卓越的(de)運營。

　　随著(zhe)企業(yè)需要(yào)确保的(de)數(shù)σ₹"™據量不(bù)斷增加，我們也(yě)聽(tīng)到(dàoε♠∞↕)了(le)不(bù)同的(de)數(shù)據洩露事(shì)件(j ★iàn)，導緻企業(yè)損失數(shù)₹↑百萬美(měi)元，對(duì)網絡安全技(jì)術(s'♥ ✔hù)的(de)需求将繼續增長(cháng)。三種≠¶‌類型的(de)安全解決方案可(kě)供企業(y™♠$>è)選擇:

　　■人(rén)工(gōng)智能(néng)網絡安全解&↑決方案:利用(yòng)人(rén)工(gōng)智能(néng)解決方ε‍案提高(gāo)網絡和(hé)物(wù)理♦✔‍>(lǐ)安全。

　　■網絡威脅情報(bào)(CTI):收集和(hé)分♥↔φ(fēn)析數(shù)據，以獲取企業(yèφ¶)面臨的(de)現(xiàn)有(yǒu)和(hé)↓₹✔新威脅的(de)信息，以便企業(yè)在數(shù)據洩露發生(★✔shēng)前采取行(xíng)動。

　　■端點安全解決方案:保護連接到(dào)公司網絡的(de)台↑δ式機(jī)、筆(bǐ)記本電(diàn ♣σ¥)腦(nǎo)和(hé)移動設備等業(yè)務資産免受✔ €惡意活動的(de)侵害。

　　五、區(qū)塊鏈和(hé)智能(néng)合約

　　區(qū)塊鏈技(jì)術(shù)的(de)出現(xiàn)主要(yào "‌)是(shì)由于遺留系統缺乏透明(míng)度和‌ →₩(hé)安全性。在銀(yín)行(xíng)、保險和(h↔©&é)醫(yī)療等行(xíng)業(yè)，對(duì)∑λπ金(jīn)融體(tǐ)系的(de)信任是(shì)由中央企業(yè)來(lá↓¶£≠i)保證的(de)。區(qū)塊鏈技(jì)術(shù)使信任去(qù)γ₽"÷中心化(huà)，使客戶能(néng)夠共​↔享其個(gè)人(rén)身(shēn)份信息(PII)和(hé)(個(♥λgè)人(rén)健康信息PHI)，并以安全、可(kě)驗 π∞₽證的(de)方式進行(xíng)交易。

　　智能(néng)合約是(shì)區(qū)塊鏈÷σδ(繼加密貨币之後)最常見(jiàn)的(de)應用(yòng)之♦λ≥✘一(yī)，它可(kě)以移除中介，提高(gāo)效率。在與第三方接觸時(s>∑÷ hí)，該技(jì)術(shù)具有(yǒu)消除信$¥σ€任問(wèn)題的(de)巨大(dà)潛力。

　　六、數(shù)據隐私

　　歐盟的(de)GDPR和(hé)加州的(de)CCPA等數(¥¶shù)據隐私法規迫使組織投資于隐私增強技(jì)術(shù)(P→♠σ≤ETs)。長(cháng)期以來(lái)，∏‌數(shù)據屏蔽解決方案等一(yī)直是(shì)大(dà)多(duō€≠)數(shù)組織的(de)話(huà)題。₩•δ✘這(zhè)變得(de)更加重要(yào)，應用(y÷←©$òng)場(chǎng)景如(rú)下(xià):

　　■人(rén)工(gōng)智能(néng)的β¶→₽(de)進步增加了(le)與第三方分(fēn)析供應商共享數(shù)據↔‍的(de)欲望，以建立機(jī)器(qì)學習(xí)模型，實現(xiàn)自≤× →(zì)動化(huà)操作(zuò)決策♦<

　　■真實的(de)測試數(shù)據對(duì)于↓α一(yī)個(gè)健壯的(de)質量保證過程是(shì×π)至關重要(yào)的(de)。測試數(shù)據管理(lǐ)(T<φ≤DM)解決方案使組織能(néng)夠使用(₹Ω§ yòng)真實數(shù)據，同時(shí)使用(yòng)合成數(shù)£÷↓據生(shēng)成等技(jì)術(shù)保護私有(y ×ǒu)信息。

　　七、遠(yuǎn)程辦公

　　由于COVID-19的(de)流行(xíng)，遠(®‌™yuǎn)程工(gōng)作(zuò)已從(<βcóng)一(yī)種基礎形式變成一(yī)種常見(j&÷‍​iàn)的(de)工(gōng)作(zuò)×←π形式。大(dà)多(duō)數(shù)公司都(dōu)承認在家(ji✔'≈♥ā)工(gōng)作(zuò)的(de)好(hǎo)處，許多(duō‌ )公司計(jì)劃繼續向遠(yuǎn)程↓‍♥≥工(gōng)作(zuò)轉變。根據Gartner公司2020年(n♠γián)的(de)CFO調查，74%的(de)₽✔♠≈公司将在2019冠狀病毒病爆發後将至少(shǎo)5%的(de)原駐場(c₩​hǎng)員(yuán)工(gōng)調至永久遠(yuǎn)程崗位。φ¥↑≤

　　八、流程挖掘

　　優先解決瓶頸是(shì)有(yǒu)§₩ γ價值的(de)，但(dàn)對(duì)企業(yè)來(l♥£ái)說(shuō)一(yī)直是(shì)個β₽(gè)挑戰。也(yě)許有(yǒu)一(yī)✔↓☆些(xiē)問(wèn)題表明(míng)某些(xiē)東™&©≤(dōng)西(xī)正在減緩生(shēng)産率，但(dàn)≈ 沒有(yǒu)證據，很(hěn)難支持這(z↓×hè)些(xiē)假設。流程挖掘技(jì)術(shù)允許公司挖掘流程以發現±π¥♠(xiàn)這(zhè)些(xiē)瓶頸并提∞♣§α高(gāo)流程性能(néng)。流程挖掘的(de)一(yī)些(xiē)用φ≠​♥(yòng)例是(shì)流程改進，例如(rú):

　　■找出影(yǐng)響每月(yuè)收入的(de)因素

　　■确定導緻返工(gōng)的(de)☆λ"訂單變更的(de)根本原因

　　■确定要(yào)自(zì)動化(huà)的(de)手動過♦©φ"程

　　九、全渠道(dào)平台

　　全渠道(dào)平台為(wèi)組織提供跨不(bù)同渠道(dào)σβ≤α創造單一(yī)客戶體(tǐ)驗的(de)服務。全渠道(dào)戰略将客׶✔戶置于業(yè)務的(de)核心，以匹配數(shù)字♣•<化(huà)轉型項目以客戶為(wèi)中心的(de)目标。

　　十、人(rén)工(gōng)智能(nén♠±‌g)

　　人(rén)工(gōng)智能(néng)技(jì)術(sh÷¥₽☆ù)能(néng)夠大(dà)規模處理(lǐ)數(shù)'•據，從(cóng)而為(wèi)我們上(s®↔∞×hàng)面列出的(de)大(dà)多(duō)數(shù)技(jì)術(shוδ★ù)提供了(le)能(néng)力。然而，在數(shù)字化(hu↑≤à)轉型的(de)背景下(xià)，部署AI主要(yào)意味著(zhe)部署↔×以下(xià)一(yī)種技(jì)術(shù):

　　■分(fēn)析:收集和(hé)分(fēn)析數(s♣•♥hù)據以獲得(de)見(jiàn)解的(₩↓♦de)過程。人(rén)工(gōng)智 ∞©"能(néng)被嵌入不(bù)同行(xíng)業(yèα←>)的(de)不(bù)同工(gōng)具中(如(rú)銷售、市(shì)場(c&γhǎng)、人(rén)力資源)。

　　■對(duì)話(huà)AI:聊天機(j✘♣£÷ī)器(qì)人(rén)是(shì)改善客戶服務和(hé)其他↓¥¶(tā)好(hǎo)處的(de)創新解決方案。

　　■自(zì)動機(jī)器(qì)人(rén):借助計(j↑≈λì)算(suàn)機(jī)視(shì)覺等人™≠β∞(rén)工(gōng)智能(néng)算(suàn)法↔♣Ω，自(zì)動完成特定任務的(de)機(jī)器(qì)無需人₹♠×(rén)工(gōng)交互。有(yǒu)三種類型的(de)自(zì)動事(↓≈↕↑shì)物(wù):自(zì)動駕駛汽車(chē)、無人(ré→★n)駕駛飛(fēi)機(jī)、機(jī)器(qì)人(rén)。

　　■數(shù)字孿生(shēng):數(shù)字孿生(shēng)是(Ω$♣≥shì)物(wù)理(lǐ)實體(tǐ)(如(‌←∏÷rú)設備、人(rén)員(yuán)、流程或¥↕≈系統)的(de)虛拟副本，幫助企業(yè)做(zuò)出模型驅動的(d ♥e)決策。制(zhì)造業(yè)、醫(yī)療↔≤保健、供應鏈、建築和(hé)零售是(shì)我們遇到(dào)數(shù)字孿®∞§♥生(shēng)應用(yòng)的(de)主要(yào)行(xíng)業(π≥γπyè)。

　　十一(yī)、未來(lái)趨勢

　　（1）量子(zǐ)計(jì)算(su±↓àn)

　　量子(zǐ)計(jì)算(suàn)是(shì)≈"¥模拟現(xiàn)實世界的(de)一(yī)種有(yǒu)效的(de)計(j₹∏ì)算(suàn)方法。其應用(yòng)主要(yào)集中在:

　　■優化(huà)

　　■材料/醫(yī)療研究

　　■加密/破譯

　　（2）任務挖掘

　　 任務挖掘技(jì)術(shù)使用(yòng)屏幕捕捉等技(jì)≥©₹§術(shù)監視(shì)用(yòng)戶交互數(shù)據，幫↔¥★←助公司了(le)解他(tā)們如(rú)何處理(lǐ)任務。通(tōng)✘&♦≥過将此技(jì)術(shù)與流程挖掘相(xiàng)結合，企¥®業(yè)可(kě)以更好(hǎo)地(dì)理(lǐ)解他δ→'←(tā)們的(de)流程，并為(wèi)流程改進采"φ取特定的(de)行(xíng)動。

　　數(shù)字化(huà)轉型，其目的(de)是(shì)提☆≠§>高(gāo)業(yè)務運作(zuò)的(de)有(yǒu)←γ效性和(hé)客戶關系。為(wèi)了(leγ")實現(xiàn)這(zhè)些(xiē)目标，∏α 組織需要(yào)更新他(tā)們的(de)Ω↕÷系統、流程、組織和(hé)文(wén)化(huà)。

信息來(lái)源：數(shù)據驅動智網